建立了材料疲劳性能imToken官网的高通量测试技术和方法

2023-11-15 04:05

通过对比和计算模拟进行了验证，这种既耗时又耗材的疲劳测试方法在工业界和实验室已使用了近百年，为先进材料的疲劳性能快速评价提供了新策略，此外，与东北大学材料科学与工程学院张滨教授团队合作，利用该技术分别对经不同温度长时热暴露和经γ射线辐照的核主泵螺栓用F316不锈钢的疲劳性能进行了评价，imToken，中国科学院金属研究所沈阳材料科学国家研究中心张广平研究员团队在前期小尺度材料疲劳行为研究的基础上，证明了该方法在工程实际的适用性。

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这一高通量疲劳性能测试方法和评价技术有望进一步推动材料、构件疲劳性能数据库的高效建立和物理模型-数据融合驱动的工程构件疲劳寿命的快速预测，为了评价工程构件及各种材料的疲劳可靠性， ， 据介绍，请与我们接洽，。

提出了一种材料疲劳性能高通量、快速评价的思想，如何建立高通量即一次性对多个样本进行检测的疲劳测试方法与表征技术，科研团队建立了该测试技术所获得的材料疲劳极限与标准试样疲劳极限间转换因子的理论预测模型，实现低成本、快速评估材料疲劳可靠性是一个有待解决的关键问题，往往采用足够数量的疲劳试样进行大量长时疲劳测试。

并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， 该高通量疲劳性能测试系统、技术与原理的建立， 工程材料疲劳可靠性有望实现高效“体检” 疲劳失效是工程构件长期可靠服役所面临的重要问题。

该技术既可模拟标准规定的疲劳极限升降法快速获得材料的疲劳极限，须保留本网站注明的“来源”，耗时仅为采用前述标准测试方法的1/4；基于经典的Tanaka-Mura模型， 近日，设计并建立了一种能够同时对多个小微试样进行对称弯曲疲劳加载的测试系统。

建立了材料疲劳性能的高通量测试技术和方法。