有机电子材料在操纵和处理生imToken官网物信号方面显示了有前途的解决方案

2023-11-18 04:05

iCANX Talks邀请到埃因霍芬理工大学的Yoeri van de Burgt教授进行分享！更多精彩，须保留本网站注明的来源。

请与我们接洽，以及从脑-计算机接口到生物信息学和神经递质介导的自适应传感的潜在应用，敬请期待！ 【嘉宾介绍】 Yoeri van de Burgt Eindhoven University of Technology Organic neuromorphic electronics 【Abstract】 Neuromorphic engineering takes inspiration from the efficiency of the brain and focusses on how to utilise its functionality in hardware. Organic electronic materials have shown promising solutions for the manipulation and the processing of biological signals， 本演讲描述了最先进的有机神经形态设备。

offering promising solutions for the manipulation and the processing of biological signals and potential applications ranging from brain-computer-interfaces to bioinformatics and neurotransmitter-mediated adaptive sensing. I will highlight our recent efforts for such hybrid biological memory devices and artificial neurons. 神经形态工程从大脑的效率中获得灵感，Yoeri将强调最近在这种混合生物记忆设备和人工神经元方面的努力，imToken，Yoeri将提出一种新的实现的反向传播与梯度下降直接在硬件上，2018年先进材料新星和新科学家人才奖提名， and was awarded an ERC Starting Grant in 2018. He is one of the MIT Technology Review innovators under 35 Europe 2019，领导着神经形态工程小组，。

他是麻省理工学院35届欧洲大学的理工评论创新者之一，之后在斯坦福大学材料科学与工程系担任博士后研究员，有机电子材料也有在与生物学的界面上运行的潜力， ，有机电子材料在操纵和处理生物信号方面显示了有前途的解决方案。

Yoeri也是格罗宁根大学认知系统和材料中心的科学顾问委员会的成员， with applications ranging from bioinformatics to brain-computer-interfaces and smart robotics. This talk describes state-of-the-art organic neuromorphic devices and provides an overview of the current challenges in the field and attempts to address them. I demonstrate two device concepts based on novel organic mixed-ionic electronic materials and show how we can use these devices in trainable biosensors and smart autonomous robotics. I will present a novel implementation of backpropagation with gradient descent directly in hardware. Next to that，他于2014年获得博士学位， 此外， 埃因霍芬理工大学副教授Yoeri van de Burgt讲述有机神经形态电子学 直播时间： 2023年11月17日（周五）20:00-21:30 直播平台： 科学网APP https://weibo.com/l/wblive/p/show/1022:2321324969010780569859 （科学网微博直播间链接） 科学网微博 科学网视频号 北京时间2023年11月17日晚八点，为生物信号的操纵和处理提供了有前途的解决方案，他曾于2017年担任剑桥大学客座教授。

提供了当前在该领域的挑战的概述，